当我为3d图形设置相等的纵横比时，zAxis不会更改为“相等”。所以这个:fig=pylab.figure()mesFig=fig.gca(projection='3d',adjustable='box')mesFig.axis('equal')mesFig.plot(xC,yC,zC,'r.')mesFig.plot(xO,yO,zO,'b.')pyplot.show()给我以下内容:显然z轴的单位长度不等于x-和y-单位。如何使所有三个轴的单位长度相等？我找到的所有解决方案都不起作用。 最佳答案 我喜欢上述解决方案，但它们确实有

我使用的是Python2.7，如果我尝试安装Matplotlib，如果我使用“pipinstallmatplotlib”会出现此错误Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py",line232,inmainstatus=self.run(options,args)File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py",line339,inrunr

我想设置颜色图的中间点，即我的数据从-5变为10，我希望零作为中间点。我认为做到这一点的方法是通过子类化normalize并使用规范，但我没有找到任何示例，我也不清楚，我到底要实现什么？ 最佳答案 我知道这对游戏来说已经晚了，但我刚刚经历了这个过程并提出了一个解决方案，它可能不如子类化规范化强大，但要简单得多。我认为在这里分享给后代会很好。功能importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.axes_grid1importAxes

我想更改轴的颜色，以及我使用matplotlib和PyQt绘制的图的刻度和值标签。有什么想法吗？ 最佳答案 作为一个简单的例子(使用比可能重复的问题更简洁的方法):importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.plot(range(10))ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')ax.spines['bottom'].set_color('red')ax.spines['top'].set

有没有办法使用直接来自字典的数据使用matplotlib绘制条形图？我的字典是这样的:D={u'Label1':26,u'Label2':17,u'Label3':30}我期待fig=plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)ax=fig.add_subplot(111)bar=ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)工作，但它没有。这是错误:>>>ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local

我有一系列点x和y存储在numpy数组中。它们代表x(t)和y(t)，其中t=0...T-1我正在绘制散点图importmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter(x,y)plt.show()我想要一个表示时间的颜色图(因此根据numpy数组中的索引对点进行着色)最简单的方法是什么？ 最佳答案 这是一个例子importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)t=np.arange(100)pl

自从升级matplotlib后，每当尝试创建图例时，我都会收到以下错误:/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/legend.py:610:UserWarning:Legenddoesnotsupport[]Useproxyartistinstead.http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artistwarnings.warn("Legenddoesnotsupport%s\nUseproxyartistinstead.\n\nhttp://ma

如何在域t上绘制以下3个函数(即sin、cos和加法)图？fromnumpyimport*importmathimportmatplotlib.pyplotaspltt=linspace(0,2*math.pi,400)a=sin(t)b=cos(t)c=a+b 最佳答案 要在同一个图形上绘制多个图形，您必须这样做:fromnumpyimport*importmathimportmatplotlib.pyplotaspltt=linspace(0,2*math.pi,400)a=sin(t)b=cos(t)c=a+bplt.plot

我想为heatmap创建一个colorbar图例，以便标签位于每个离散颜色的中心。Exampleborrowedfromhere:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.colorsimportListedColormap#discretecolorschemecMap=ListedColormap(['white','green','blue','red'])#datanp.random.seed(42)data=np.random.rand(4,4)fig,ax=plt.subplots()heatmap=

我想在我的绘图上同时获得水平和垂直网格线，但默认情况下只显示水平网格线。我正在使用python中的sql查询中的pandas.DataFrame来生成带有x轴上日期的线图。我不确定为什么它们没有出现在日期上，我试图寻找答案但找不到。我用来绘制图表的只是下面的简单代码。data.plot()grid('on')data是包含来自sql查询的日期和数据的DataFrame。我也尝试添加下面的代码，但我仍然得到相同的输出，没有垂直网格线。ax=plt.axes()ax.yaxis.grid()#horizontallinesax.xaxis.grid()#verticallines有什么建议